日本学者西口公之等人研发的该方法,需在焊前预先输入被焊件及其材质的机械与热物理参数,焊接时每隔一定时间间隔检测焊接电流与电极间电压,安照热传导数字模型计算出温度场分布情况,从而实时推算出熔核的生长情况,并根据此反馈控制焊接电流以改变焊接区温度上升斜率,确保熔核长大过程及结束前达到要求的直径,实际生产使用证明,该技术能较好的解决镀锌钢板的点焊质量,其缺点是该方法需要进行大量在线计算,必须采用高性能计算机,使设备投资增加。
目前,用数值模拟方法模拟铝合金点焊的热一电一力学过程,预测点焊熔核的生长、电极磨损和裂纹形成情况等的研究正在进行,并取得一定的进展。
同时,把模糊控制(FLC)与人工神经网络(ANN)建模相结合,所研究出的点焊智能控制系统正受导国内外企业的重视。
系统主要由三个模块组成:推理机模块、机械学习模块及工艺知识模块、推理求解分为两条路径:基于事例的求解和模糊神经网络求解。
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